Intelligenza Artificiale Sistema Italia // IN PRODUZIONE

Perché la PA Italiana
Non Riesce ad Usare l'IA

Non è un problema tecnologico

Nel settembre 2025 l'Italia ha approvato una legge che obbliga la pubblica amministrazione ad adottare strumenti di intelligenza artificiale. Pochi mesi prima, un censimento ufficiale aveva rivelato che solo 45 enti su 142 ne hanno già uno che funziona davvero. E di questi 45, solo uno su cinque sa misurare se sta producendo risultati.

Ho fatto il sindaco per dieci anni. Ho visto questo sistema dall'interno, non dai convegni. Oggi vi racconto cosa blocca davvero l'innovazione nella pubblica amministrazione italiana — e perché la risposta non è comprare più tecnologia.

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// I NUMERI

Quello che dicono i dati ufficiali

Tutti dati da fonti italiane ed europee, aggiornati al 2025-2026. Le stelle indicano quanto è affidabile ogni dato (⭐⭐⭐⭐⭐ = fonte primaria ufficiale).

18°

Posto in Europa

per servizi pubblici digitali — DESI 2025

Su 27 paesi EU. Dietro Romania, Bulgaria e Polonia.

⭐⭐⭐⭐⭐

Enti con IA operativa

su 142 PA centrali censite — AgID 2025

Solo il 32% delle amministrazioni centrali. Le locali stanno peggio.

⭐⭐⭐⭐⭐

1 su 5

Progetti con metriche definite

Rapporto AgID 2025

L'80% dei progetti IA nella PA non ha criteri per misurare se funziona.

⭐⭐⭐⭐⭐

>40%

Comuni con processi interni analogici

Forum PA 2025

Hanno il sito web nuovo ma dentro l'ufficio funziona come 20 anni fa.

⭐⭐⭐⭐☆

6,74 MLD

Euro PNRR per il digitale PA

Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza

Stanziati nel 2021. Non è un problema di soldi.

⭐⭐⭐⭐⭐

18-24 mesi

Per acquistare un software

Tempo medio gara appalto PA

I modelli IA cambiano ogni 3-6 mesi. I conti non tornano.

⭐⭐⭐☆☆

// LA VOCE DAL COMUNE

Quello che vedi quando sei dentro

Per dieci anni ho firmato atti che avrebbero potuto essere prodotti da una macchina in dieci secondi. Non per cattiva volontà di nessuno — per mancanza di un sistema che permettesse alla tecnologia di funzionare.

Il sistema informatico del Comune non parlava con quello della Regione. Quello della Regione non parlava con lo Stato. Ogni ufficio aveva il suo programma, comprato da un fornitore diverso anni prima, non aggiornato, non connesso a niente. Quando arrivava una pratica che richiedeva informazioni da un altro ente, si stampava, si firmava, si spediva per posta certificata, si aspettava.

L'intelligenza artificiale non cambia questa struttura. Si appoggia su di essa. E se la struttura non funziona, neanche l'IA funziona.

Roberto Castiglion — ex Sindaco, ingegnere informatico

I dati sono chiusi nei cassetti

L'IA impara dai dati. La PA italiana ha enormi quantità di dati — anagrafe, tributi, edilizia, sanità — ma distribuiti in oltre 20.000 sistemi che non si scambiano informazioni. Ogni Comune, ogni Regione, ogni Ministero ha il suo "cassetto" che non si apre dall'esterno.

La Piattaforma Digitale Nazionale Dati sta cercando di creare dei canali comuni: ne ha attivati 1.200 su un potenziale stimato di 50.000. Siamo al 2,4% del percorso.

I tempi non si conciliano

Una gara d'appalto per acquistare un software dura in media 18-24 mesi tra bando, offerte, valutazione e contratto. I modelli di intelligenza artificiale si rinnovano ogni 3-6 mesi.

Quando il software acquistato viene finalmente consegnato, la tecnologia su cui è basato ha già due generazioni di ritardo. Il meccanismo di acquisto è incompatibile con il ritmo dell'innovazione.

Nessuno risponde dei risultati

Secondo il rapporto AgID 2025, l'80% dei progetti IA nella pubblica amministrazione non ha definito come si misura il successo.

Questo significa che per 4 progetti su 5, non c'è modo di sapere se stanno effettivamente migliorando qualcosa — e quindi nessuno porta responsabilità se non funzionano. Senza metriche non c'è miglioramento, solo spesa.

Le persone non sono pronte

Secondo i dati Istat, circa il 65% dei dipendenti pubblici non ha competenze digitali di base. Non basta comprare uno strumento IA se chi lo deve usare ogni giorno non sa come farlo — o non è stato coinvolto nella scelta.

La tecnologia più avanzata è inutile se non cambia il lavoro reale delle persone che gestiscono le pratiche.

// COSA FUNZIONA GIÀ

La dimostrazione che si può fare

Non è una proposta teorica. Alcuni pezzi funzionano già in Italia — e mostrano esattamente quale strada prendere.

✓

PagoPA e AppIO: il modello che ha già dimostrato qualcosa

I Comuni che hanno adottato AppIO hanno ridotto i tempi di gestione delle pratiche semplici del 60-70% in media. Non perché abbiano comprato sistemi di intelligenza artificiale sofisticati — ma perché hanno messo i loro dati in ordine e li hanno resi accessibili a una piattaforma comune.

È la stessa logica che serve per l'IA: prima i dati devono essere accessibili e in un formato standard. Poi la tecnologia può lavorarci sopra. Il problema non è che l'IA non esiste. È che i dati su cui dovrebbe lavorare non sono ancora pronti.

Fonte: Team Digitale, 2023

La strada logica, passo per passo:

Aprire i dati

Espandere i canali di comunicazione tra sistemi pubblici — l'obiettivo è passare dai 1.200 attuali a 50.000+ entro i prossimi anni.

Semplificare gli acquisti

Accordi-quadro pre-negoziati con i principali fornitori di IA, così ogni Comune può accedere senza organizzare una gara da zero ogni volta.

Misurare i risultati

Obbligo di indicatori chiari su ogni progetto IA: tempo risparmiato, costo per pratica, soddisfazione del cittadino. Se non misuri, non migliori.

// STRUTTURA DEL VIDEO